《kii人工智能月度報告丨ai大模型》
關鍵詞:ra"vs"日日新
1.openai推出人工智能視頻生成模型“ra”
2024年2月15日,美國人工智能研究公司openai推出了一款視頻生成模型“ra”,并發布48個文生視頻案例及技術報告。openai的官網介紹稱,使用這款模型可以用文本生成長達一分鐘的視頻,視頻可具有多個角色、特定類型的運動、精确主題和背景細節等複雜場景。該公司稱,開發這一模型旨在教會人工智能理解和模拟運動中的物理世界,并訓練其幫助人們解決需要現實世界互動的問題。該模型可以深度模拟真實物理世界,标志着ai在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現了重大飛躍。對于任何需要制作視頻的藝術家、電影制片人或學生來說,這都帶來了無限可能。
在針對“ra”的介紹中,openai還指出,當前的模式存在弱點,可能難以準确地模拟複雜場景的物理表現,也可能無法理解因果關系的具體實例。同時,該模型還可能混淆諸如左和右這類的空間細節。
2.谷歌推出輕量級開放人工智能模型a
2月21日,谷歌發布一個名為a的開放人工智能模型,該模型是使用與構建i人工智能模型相同的研究和技術創建的。該公司提供了兩種不同尺寸的a——a2b和a7b。二者都帶有預先訓練和指令調整的變體,并且都足夠輕量,可以直接在開發人員的筆記本電腦或台式電腦上運行。谷歌表示,在關鍵基準測試方面,a超越了更大的模型,并且兩種模型尺寸都優于其他開放模型。該公司表示,目前正在公開關鍵的技術數據,例如“模型權重”。
3.谷歌發11b基礎世界模型,生成交互虛拟世界
谷歌發布根據互聯網視頻訓練的基礎世界模型nie,該模型參數規模為11b,可以從合成圖像、照片甚至草圖生成無數種動作可控的交互式環境。nie可以用它以前從未見過的圖像提示,例如現實世界的照片或草圖,使人們能夠與他們想象的虛拟世界進行交互。
4.美國groq公司開發出新型大模型推理芯片
2月19日,美國人工智能初創公司groq發布新型大模型推理芯片lpu(語言處理單元)。lpu是一種新型的端到端處理單元系統,可以為具備序列組件的計算密集型應用(比如ll)提供極快的推理速度。lpu的推理速度已經接近每秒500詞元(tokens),最快可達到每秒750tokens。lpu芯片主要基于tsp架構,結合dragonfly網絡拓撲設計,提高了系統的并行處理能力和效率。
groq公司由谷歌tpu芯片團隊原成員創立,該公司的lpu芯片采用14n制程,其核心優勢是克服了兩個大語言模型推理的瓶頸——計算密度和内存帶寬,搭載了230b的靜态随機訪問存儲器(sra)來保證内存帶寬,片上内存帶寬達到80tbs,整型(8位)運算速度為750s,浮點(16位)運算速度為188tflops。由于其内存容量僅為230b,運行llaa270b模型需上百塊芯片,整體成本極高,仍無法替代英偉達。
5.谷歌内部編碼ai大語言模型goose曝光
谷歌内部研發了一款名為「goose」的ai大語言模型,用于提高員工編寫代碼效率,加速産品研發,目前僅限谷歌員工使用。goose能回答技術問題,編寫代碼,提供自然語言的代碼編輯提示,是谷歌将ai融入産品開發的重要一環。業界認為,goose的推出将提升谷歌産品開發效率,增強其在ai領域的競争優勢,并可能啟發其他企業開發類似工具。
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